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      - 環境空氣質量預報預警服務方案

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      - 環境空氣質量預報預警服務方案

      • 分類:大氣環境
      • 發布時間:2018-09-29 00:00:00
      • 訪問量:0
      概要:空氣質量預報預警解決方案按照最新標準及各省市相關要求規范設計,圍繞“五步法”業務流程體系,采用統計預報模型、國內外主流數值預報模式及機器學習算法,結合大氣污染超級站觀測數據,力求提高預報準確度與精細程度,明晰空氣污染成因、精細化追溯污染來源、定量化分析污染源排放與氣象條件的貢獻,以及指導制定空氣污染應急預案,為區域大氣污染聯防聯控提供科學有效的技術支撐。
      概要:空氣質量預報預警解決方案按照最新標準及各省市相關要求規范設計,圍繞“五步法”業務流程體系,采用統計預報模型、國內外主流數值預報模式及機器學習算法,結合大氣污染超級站觀測數據,力求提高預報準確度與精細程度,明晰空氣污染成因、精細化追溯污染來源、定量化分析污染源排放與氣象條件的貢獻,以及指導制定空氣污染應急預案,為區域大氣污染聯防聯控提供科學有效的技術支撐。
      詳情

      1.方案概述

      空氣質量預報預警解決方案按照最新標準及各省市相關要求規范設計,圍繞“五步法”業務流程體系,采用統計預報模型、國內外主流數值預報模式及機器學習算法,結合大氣污染超級站觀測數據,力求提高預報準確度與精細程度,明晰空氣污染成因、精細化追溯污染來源、定量化分析污染源排放與氣象條件的貢獻,以及指導制定空氣污染應急預案,為區域大氣污染聯防聯控提供科學有效的技術支撐。

       
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      2.整體方案
       
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      數據優:全面對接國家環境空氣質量監測網數據,數據質量權威、可靠。
      預報準:自主研發統計模型,集成主流數值模型,基于深度學習算法進行集合預報,24小時空氣質量預報準確度高達75%以上。
      功能全:集監測、預報、溯源分析、應急管理和信息發布上傳等功能為一體。
      服務到位:平臺系統自動生成預報文本;提供專業預報技術培訓服務;提供專業報告編制服務。

       

      2.1 核心業務
       

      氣象專題

      基于氣象站點監測數據,融合中尺度氣象預報,以空間流場圖和空間等值線圖等方式,展示區域氣象要素時空分布演變。

       
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      空氣質量專題

      基于站點空氣質量監測數據,融合三維空氣質量數值預報方法、機器學習算法和三維空間動態展示技術,以空間分布圖、三維空間動圖等方式,展示區域空氣污染物時空演變規律以及傳輸特征。

       
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      精細溯源專題

      融合了軌跡分析技術和基于三維模式的污染源示蹤技術,以空間分布圖等展示方式,實現站點或區域空氣污染快速/精細化溯源。

       

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      減排模擬專題

      融合了三維數值模型和快速擴散模型情景分析技術,通過設置不同的排放情景,對比減排結果差異,評估減排措施效果,定量減排目標,科學指導污染防控措施制定。

       

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      3.應用案例

      應用單位:中國環境監測總站   

      應用項目:直轄市、省會城市和計劃單列市空氣質量預報信息交換軟件系統

       

      省級平臺:廣東、廣西、青海、西藏、重慶等
      市級平臺:南昌、???、福州、廈門、珠海、東莞、惠州、清遠、陽江、梅州、河源、揭陽、湛江、常德等

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